Data & AI
Intelligentie heeft te maken met het verwerken, analyseren en toepassen van verzamelde informatie. Hoewel intelligentie bij mensen grotendeels vanaf de geboorte ligt verankerd in het DNA, is dat voor organisaties anders. Je kunt dit, met de juiste aanpak, focus en tools, actief ontwikkelen en organiseren.
Het zijn van een intelligente organisatie zou geen doel op zich moeten zijn. Die intelligentie moet gebruikt worden om business doelstellingen te behalen. De mogelijkheden zijn eindeloos, maar waar begin je? Broad Horizon helpt graag.
Betere Business Decisions
Complexe processen automatiseren
Toekomstige ontwikkelingen voorspellen
Veilig omgaan met data
De juiste systemen en tools
Van data naar intelligentie
Welke stappen je ook wilt nemen naar de toekomst, het begint altijd met het verzamelen van de juiste data. Data is de brandstof om te komen tot betere inzichten en voorspellingen, die op hun beurt weer leiden tot verstandige acties en besluiten naar de toekomst. Met data alleen ben je er echter nog niet. De echte kunst is om data om te zetten in waarde. Er zijn talloze manieren waardoor data van waarde kan zijn. Van dashboards die helpen om de juiste beslissingen te nemen tot aan AI-toepassingen die zelfstandig complexe taken uitvoeren.
Wie serieus aan de slag gaat met data en AI ziet allerlei uitdagingen op zich afkomen. Hoe breng je data samen, waar sla je dit op, hoe verwerk je het tot bruikbare inzichten en hoe zorg je ervoor dat deze inzichten optimaal gebruikt worden ten behoeve van je organisatie. Om nog maar te zwijgen over zaken zoals veiligheid, compliancy en data ethiek.
Datagedreven in 3 stappen
Op de weg naar een datagedreven en intelligente organisatie worden meerdere fasen doorlopen waarbij ook de rol van onderliggende systemen in de tijd steeds verder evolueert.
Stap 1: System of record
Het is belangrijk om te starten vanuit een goed fundament. Niet voor niets kiezen steeds meer organisaties ervoor gebruik te maken van centrale en gestandaardiseerde ERP en CRM-systemen waarin informatie centraal wordt vastgelegd. Zo ontstaat er één versie van de werkelijkheid.
Stap 2: System of engagement
De stap daarna is het ontsluiten van data richting klanten op een gebruiksvriendelijke en persoonlijke manier die maximaal aansluit bij hun behoeften. Zo kunnen webshops worden ingezet voor online bestellingen en kunnen apps helpen om specifieke functies te ondersteunen.
Stap 3: System of intelligence
De derde stap is combineren van data uit de vorige twee stappen met externe databronnen en te gebruiken in machine-learning modellen om zo real-time klantgedrag te voorspellen en te beïnvloeden. Data wordt dan niet meer alleen gebruikt om terug te kijken, maar juist ook om voorspellingen naar de toekomst te doen.
Een brede blik op Data & AI
Tegenwoordig raken technologische elementen steeds meer verweven met elkaar. Het is dus belangrijk om met een brede blik te kijken naar data en AI. Tegelijkertijd wil je aan tafel zitten met experts in hun vakgebied.
Daarom bundelt Broad Horizon specialistische kennis van diverse ondernemingen op het gebied van werkplekken, cloud en infrastructuur, security, data management, business apps en data science. Zo bieden wij onze klanten een specialistische aanpak zonder oogkleppen.
Onze aanpak: De Continuous Journey
Het worden van een intelligente en datagedreven organisatie is geen project met een duidelijk begin- en eindpunt. Het is een doorlopend proces waarbij continu verbeteringen kunnen worden doorgevoerd.
Bij Broad Horizon maken we samen met de klant een reis waarin we vooroplopen, vernieuwen en continu verbeteren. Deze reis noemen we de Continuous Journey.
Marketing
Data & AI wordt veel toegepast om marketingactiviteiten te verbeteren. Bijvoorbeeld door de juiste klant op het juiste moment te identificeren en vervolgens via geautomatiseerde campagnes via het juiste kanaal met de juiste boodschap te benaderen. Elk klantcontact wordt onthouden en gebruikt om het klantcontact verder te personaliseren en nog doelgerichter te maken.
Sales
In het verkoopproces speelt data een steeds grotere rol. Bijvoorbeeld door voor elke individuele klant de ideale verkoper te matchen op basis van de hoogste scoringskans, door te voorspellen welke actie er nodig is om een klant te bewegen richting een volgende aankoop of door automatisch lead scores toe te wijzen zodat verkopers precies weten bij welke prospects ze de hoogste slagingskans hebben.
Supply Chain
Slimme AI-toepassingen voorspellen de toekomstige vraag en passen hier automatisch de productieplanning op aan. Ook bestaat de mogelijkheid om vooraf machine downtime te voorspellen waardoor onderhoud kan plaatsvinden voordat het te laat is. Andere voorbeelden van data en AI binnen de Supply Chain zijn onder andere inkoop- en uitgavenanalyses en voorraad-, logistiek- en magazijnoptimalisatie.
Werkplek
Door slim gebruik te maken van data is het mogelijk inzicht te creëren in hoe de werkplek in de praktijk gebruikt wordt. Gebruik wordt meetbaar en afwijkingen worden zichtbaar waarmee optimalisaties continu kunnen worden doorgevoerd, leidend tot een hogere productiviteit, verminderde administratieve last en meer werkgeluk bij de medewerkers.
Customer stories
Maersk
Klanten van Containerrederij Maersk kunnen dankzij Cloud, Internet of Things en Advanced Analytics de real-time status van transportgoederen en koelcontainers monitoren. Klanten hebben op elk moment inzicht in de temperatuur, en kunnen dit zelfs van afstand wijzigen. Ook hebben ze inzicht in energie gebruik.
IKEA
IKEA België is nu in staat klanten meer gesegmenteerd en datagestuurd te benaderen via verschillende kanalen. Actiegerichte klantinzichten worden hierbij gebruikt om de klantbeleving over alle kanalen te verbeteren. Voorwaarde hierbij was dat de interactie met klanten op beschikbare klantencontactpunten kon worden gebruikt binnen een goed georkestreerd campagnebeheerproces.
Building blocks
Het worden van een intelligente en datagedreven organisatie is misschien niet zo eenvoudig als het downloaden van een app of het activeren van een abonnement in de cloud. Maar afhankelijk van de precieze use-case zetten we natuurlijk wel een aantal standaardproducten en diensten als ‘building blocks’ in, waarmee we een vliegende start aan een project kunnen geven en in korte tijd waarde kunnen creëren.
DOTS Predictive Services
Voorspelmodellen op basis van artificiële intelligentie (AI) worden steeds eenvoudiger toepasbaar. Onze ‘Data of the shelf’ oplossing biedt een vliegende start.
Dynamics 365
De bedrijfsapplicaties van Microsoft vormen als centraal system of record een solide fundament waarop een intelligente organisatie kan worden doorontwikkeld.
Managed Cloud
Bij het gebruiken van grote hoeveelheden data en de toepassing in real-time voorspelmodellen, is een goede, flexibele cloud infrastructuur van belang.
Underlined CX Hub
Het analyseren van gesprekken via telefoon, chat of e-mail ging nog nooit zo makkelijk. Dit levert gegarandeerd nieuwe inzichten over klanten en interne processen.
Power Platform
Verschillende modules waarmee men eenvoudig apps, portalen, automatische processen en koppelingen en bots kan realiseren zonder daarnaar te hoeven programmeren.
Back-up & Recovery
Wanneer data in zichzelf veel waarde vertegenwoordigt, is het van belang om vooraf goed na te denken over mogelijke risico’s op dataverlies en herstel.
Target To Data
Met onze Target-to-Data aanpak slaan we een brug tussen de strategische organisatiedoelstellingen en de implicaties voor datamanagement en technologie.
Connect Plus
Ons Integration Platform as a Service (IPaaS) zorgt ervoor dat overzicht en stabiliteit behouden blijft bij het samenbrengen van data uit verschillende systemen.
Managed Security
Wanneer grote hoeveelheden data worden opgeslagen, is beveiliging van groot belang. Met dit abonnement houden we dit structureel voor u in de gaten.
Neem contact op
Bent u het zat om achter de markt aan te moeten hobbelen? Wilt u niet liever voor lopen op uw concurrentie? Wij hebben al veel bedrijven hiermee geholpen. Bent u de volgende?
Beschrijf uw situatie in een formulier en krijg meteen advies op maat.
